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技術信任
可部署、可整合、可稽核。
能接上既有系統、能治理風險、能維運:從電話、SIP 與 PBX 進線,經 AI IVR 與 ASR/LLM/TTS 處理,再接到業務系統與 API,全程由管理與稽核平台治理。
01整合架構
電話進來,到業務系統,全程被治理。
來電從既有的電話系統進來,經 AI IVR 與語音、語言模型處理,再接到業務系統;守護治理、訓練教練、洞察分析三條線並行。

電話/SIP/PBX
串接既有電話系統與總機

AI IVR
辨識來意,分流或轉接
ECHOAi Route
ASR/LLM/TTS
語音辨識、語意判斷、語音合成

業務系統/API
查詢資料、建立工單
管理與稽核平台
02信任要點
五項落地條件。
- 01
地端/雲端部署
可部署在企業自己的機房與網路內,也可以部署在雲端。
- 02
SIP/PBX 串接
接上既有的電話系統與總機。
- 03
權限留痕
誰在何時做了什麼,都有紀錄可查。
- 04
模型維運
模型上線後持續維護與調整。
- 05
資安邊界
清楚劃定資料與系統的存取範圍。
導入流程

需求訪談
流程與規則可以依需求調整

POC
以您的情境與流程進行概念驗證。

系統串接
接上既有的電話系統與總機。

上線
模型上線後持續維護與調整。
示意流程,實際依專案調整
導入指標
- 等待時間示意數據
- 42秒
- 自動分流率示意數據
- 38%
- 質檢覆蓋率示意數據
- 92%
- 人工節省示意數據
- 18%
03常見問題
常見問題
資安資料會離開企業內部嗎?
ECHOAi 可地端或雲端部署。資料與系統的存取範圍,會在導入規劃時依企業的資安規範一起確認。
部署需要更換既有的電話系統嗎?
ECHOAi 以串接既有的 SIP/PBX 為原則;是否需要調整,會在評估既有環境後確認。
模型使用哪一種 AI 模型?
模型的選擇會依部署環境與需求評估,細節可以在技術訪談時討論。
維運上線之後由誰維護?
模型上線後需要持續維護與調整;維運的分工與方式,會在導入規劃中一起確認。
客製化可以依我們的流程客製嗎?
流程與規則可以依需求調整;可調整的範圍,會在需求訪談時確認。





